Avitas利用人工智能使工业检查更快，更安全

图片来源：Avitas Systems

通用电气公司的子公司Avitas Systems正在利用AI公司Nvidia的人工智能技术来自动化工业检查，降低成本、回转时间和风险。

Avitas利用无人机、履带或轮式机器人以及自主水下车辆在能源、交通和石油天然气行业的现场进行检查，例如电厂、水下管道和炼油厂。

通过使用Nvidia的AI计算程序DGX-1，Avitas训练其机器人网络以收集数据、构建模型和检查路径，并最终识别数据中的模式。通过这种方式，该系统能够检测现场的缺陷或腐蚀并测量其严重程度，确定何时需要修理或更换设备。

为了实现更快的数据处理，Avitas利用Nvidia的DGX Station，在检查现场附近建立了名为AI Workbench的数据中心。这些中心还可以重新训练模型以适应新情况。

Avitas创始人兼企业与商业发展负责人亚历克斯·特珀（Alex Tepper）在接受《自动化世界》采访时表示：“与Nvidia合作使我们能够充分商业化我们尖端的自助式AI Workbench，并期待利用新的Nvidia DGX Stations with Volta扩展其功能。通过我们的工作台，我们的工程师可以轻松创建和访问新的深度学习模型，以训练软件在检查现场自动识别缺陷。”

自动化的检查过程通过防止公司派遣人员前往常常难以进入或远离的现场，从而降低了成本和时间。由于无需停工以确保人工检查员的安全，因此检查也更快速和定期完成。Avitas估计，AI的新应用可能将成本削减25%，维护停机时间降低多达15%，并增加检查回转时间25%。

自动化检查还保护了以前必须完成检查的人员。无需将人类派去检查数百度运行的石油精炼厂燃烧装置或深水中存在的管道，机器人可以完成该任务，而不会让员工面临危险或中断运营。

Nvidia DGX系统总经理吉姆·麦克休（Jim McHugh）表示：“Avitas Systems首次将Nvidia DGX Station从办公桌带到实地，开创了新的局面。利用我们最新的DGX系统来帮助训练机器人并更好地预测工业缺陷，可以提高工人安全性，保护环境，并为公司带来大量成本节省。”

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