通过Xevo连接的汽车为分析提供有用数据

智慧城市将依赖物联网来监控和应对交通、公用事业使用以及居民行为的变化。一级汽车供应商Xevo Inc.已经利用机器学习和基于云的分析技术来帮助驾驶者在连接汽车中提供帮助。

Xevo结合了来自今天道路上数以百万计的移动传感器收集的大数据和人工智能，以实时分析驾驶习惯、车辆状态和交通模式，并向驾驶者提供反馈。

商业取证：

• 通过车载处理器、云服务和机器学习的结合，Xevo正在将物联网引入道路。
• Xevo的人工智能系统接收主机单元数据，并直接向驾驶者提供建议。
• 主要汽车制造商正在努力整合全国范围的培训模型、工程学和动态更新，以改善驾驶体验，即使在无人驾驶汽车推出之前。

连接车辆在自动驾驶汽车上市之前就能变得更智能。连接的汽车不仅可以为驾驶员和乘客提供信息、娱乐和营销，还可以传递有关零部件磨损、移动性和交通模式的数据。

UIEvolution并改名为Xevo之前，于去年12月份收购了Surround.io公司。该公司开发了改善驾驶体验的技术。

UIEvolution致力于开发用户界面和UIE CloudConnect车载“信息娱乐”平台。通过收购Surround.io，Xevo的领域从中间件扩展到机器视觉、深度学习和云服务。

BI Intelligence预计，到2021年将有9400万辆连接汽车出货，占据市场的82%，而当前市场上仅有2100万辆连接汽车。到2020年预计将有3.81亿辆连接汽车在运行。

面临的挑战是处理来自这些数百万辆车辆的数据，将其与GPS相结合以观察交通模式的变化，并向个体驾驶员提供有用的建议。

Xevo Cloud与现有的车载技术集成，并允许根据软件和车辆的变化进行更新。Xevo是SmartDeviceLink联盟的成员，该联盟专注于车载应用程序，包括福特、丰田和其他公司。

Xevo的系统可以检测问题，如事故或交通拥堵，并提示驾驶者选择备选路线。此外，Xevo Sync将智能手机与车载系统连接起来。

保护隐私是非常重要的。Ludwig指出，Xevo的核心目标是将足够的计算能力推向边缘，并对整个汽车数据和视频数据进行分析，以在捕捉点为驾驶者提供建议。不会将潜在的敏感或唯一标识的原始数据上传到云端。

Xevo的多租户架构还可以为智慧城市提供帮助，因为美国正在研究所需的基础设施。

Xevo提供的IoT支持涵盖酒店和游轮，并在消费电子展上进行了私人演示。

最后，Ludwig表示：”我猜我们将会有一个混合环境。有些情况下，会有主动驾驶员需要更多信息。在其他情况下，我们的系统将完美配合自动驾驶模式。我们的重点不是解决自动驾驶挑战，而是让驾驶更好。”